XPENG Aposta em IA para Dominar Carros Autônomos
A XPENG AI está acelerando a transformação da mobilidade autônoma com investimentos massivos em inteligência artificial. O CEO da montadora chinesa prevê alcançar a direção autônoma Nível 4 até 2028, uma meta ambiciosa sustentada por 9,5 bilhões de yuans ($1,4 bilhão) em pesquisa e desenvolvimento. Particularmente impressionante é a alocação de 4,5 bilhões de yuans ($652 milhões) exclusivamente para IA. Neste artigo, exploramos como o sistema VLA 2.0 da XPENG, com seus 20 bilhões de parâmetros, e os chips Turing AI estão posicionando a empresa à frente na corrida tecnológica. Analisamos os planos para três modelos de robotáxi em 2026 e como a XPENG superou a Tesla em testes reais nas ruas chinesas.
XPENG Prevê Direção Autônoma Nível 4 até 2028
Em maio de 2026, a XPENG anunciou o início da produção em massa de sua linha de táxis autônomos, tornando-se a primeira montadora chinesa a estabelecer uma linha de montagem em larga escala para veículos com direção autônoma de nível 4 desenvolvida inteiramente com tecnologias chinesas. Esse nível refere-se aos veículos com autonomia avançada, capazes de serem dirigidos sem motorista em ambientes controlados e sem condições adversas como neblina e chuva intensa.
A companhia investirá USD 2.818,31 milhões (aproximadamente RBL 11,60 bilhões) em pesquisa e desenvolvimento de IA para direção inteligente. Além disso, a contratação de 4 mil colaboradores representará uma expansão de 25% da força de trabalho.
O modelo foi desenvolvido sobre a plataforma GX, criada especificamente para direção autônoma de nível 4. A XPENG planeja iniciar as operações de seus robotáxis no segundo semestre de 2026, com expectativa de alcançar autonomia total sem a presença de um responsável pela segurança até o início de 2027.
A montadora utiliza chips Turing AI produzidos internamente e estabeleceu parceria com a Amap, aplicativo de mapas, para coletar dados de trânsito e acelerar a evolução de seu modelo de IA. O banco suíço UBS estima que cerca de 300 mil táxis autônomos estarão operando nas quatro principais cidades chinesas até 2030.
Sistema VLA 2.0 e Chips Turing AI Elevam Capacidades
O sistema VLA 2.0, sigla para Vision-Language-Action, representa o cérebro operacional dos robotáxis da XPENG AI. Na prática, opera como uma plataforma de inteligência artificial que interpreta o trânsito observando, entendendo contexto e reagindo com velocidade de resposta abaixo de 80 milissegundos. Esse tempo de reação possibilita decisões instantâneas em situações urbanas imprevisíveis.
A arquitetura do VLA 2.0 utiliza um modelo de base capaz de interpretar diretamente o ambiente e tomar decisões em tempo real, sem depender de mapas de alta definição baseados em regras. Segundo a XPENG, esta abordagem melhorou a eficiência de condução em 23%.
O processamento é executado por quatro chips proprietários Turing, entregando aproximadamente 3.000 TOPS de poder computacional. Cada chip Turing individual fornece 750 TOPS, com processador de 40 núcleos capaz de executar localmente modelos de IA com até 30 bilhões de parâmetros. A versão Ultra do G7 integra três desses chips simultaneamente, totalizando 2.250 TOPS de poder computacional efetivo, além de 216 GB de memória RAM.
Analogamente aos veículos de passageiros, o modelo de IA por trás do VLA 2.0 está sendo aplicado em múltiplas plataformas de IA física, incluindo frotas de robotáxis, robôs humanoides e sistemas de veículos voadores modulares.
XPENG Supera Tesla em Teste Real nas Ruas Chinesas
Fãs conhecidos da Tesla voaram 10.000 km dos Estados Unidos até a China para confrontar o sistema FSD da Tesla contra o VLA 2.0 da XPENG nas mesmas estradas, no mesmo caos urbano e em condições reais de trânsito. Os testes práticos revelaram desempenho competitivo dos sistemas de assistência à condução da XPENG.
A arquitetura de hardware da montadora chinesa integra 32 sensores combinando câmeras de alta definição, radares de ondas milimétricas, sensores ultrassônicos e tecnologia Lidar. Esta configuração permite que os veículos executem funções de Piloto de Navegação Guiada (NGP) em baixa velocidade para dirigir na cidade. Em termos práticos, o sistema oferece taxa de cobertura de cenários de condução superior a 97,5%.
A fusão de visão, radar, ultrassom e Lidar melhora significativamente o desempenho na detecção de alvos mesmo em cenários sem iluminação suficiente. O sistema cobre múltiplas condições climáticas, congestionamento urbano, vias expressas, estacionamentos subterrâneos, pedágios e túneis.
Os números de mercado validam a aceitação da tecnologia. A XPENG entregou 94.008 veículos no primeiro trimestre de 2025, representando aumento de 331% em relação ao ano anterior. Por sua vez, março de 2025 registrou entregas recordes de 33.205 veículos em um único mês. O sistema XPILOT/XNGP alcançou penetração de 86% entre usuários em 2025.
Conclusão
A XPENG demonstra que o futuro da mobilidade autônoma está chegando mais rápido que esperávamos. Certamente, os investimentos bilionários em IA, o sistema VLA 2.0 avançado e os resultados superiores à Tesla validam a estratégia da montadora chinesa. Considerando todos os aspectos, a meta de alcançar autonomia Nível 4 até 2028 parece realista. Observamos uma empresa que combina inovação tecnológica, produção em massa e aceitação comprovada do mercado, elementos essenciais para liderar a próxima era dos veículos autônomos.
