Fotos falsas, escovar galhos, criar plumagem… Ao quererem embelezar suas fotos de pássaros usando IA, os hobbyistas estão criando espécies falsas que prejudicam pesquisas científicas importantes.

Centenas de imagens retocadas pelos dados secretos já foram identificadas no banco de dados utilizado pelos cientistas para compreender a natureza. Um fenómeno ainda limitado, mas que potencialmente complica a monitorização das espécies de aves e a sua migração.

Às vezes basta um pássaro para abalar a terra inteira. Em Junho passado, o avistamento de uma galinha gigante encontrada na África Ocidental e no sul da Europa, na costa do Norte do País de Gales, desencadeou imediatamente reuniões de especialistas e redes de entusiastas. Para estes entusiastas, a perpetuação de tal estranho é quase um luxo. Mas agora uma nova ameaça está surgindo em seus dispositivos: a inteligência artificial.

No artigo publicado na revista NatureMuitos pesquisadores alertaram para a presença de centenas Imagens falsas geradas por IA na maioria dos dados usados ​​para contar espécies. É o suficiente para equilibrar a confiabilidade de plataformas científicas colaborativas como o iNaturalist ou a Biblioteca Macaulay.

Fotos falsas ou retocá-las

Estas grandes bases de dados, que são consumidas diariamente por milhões de pessoas, são, no entanto, recursos importantes para acompanhar o movimento das espécies, medir o impacto das alterações climáticas ou recolher informações. novo comportamento animal.

O problema não é apenas com as imagens completas geradas pela IA. É melhor por dentro retocar parece inofensivo. Retire o galho que esconde as partes, retire a folha chata, melhore a beleza da imagem Google Gêmeos ou outras ferramentas, podem gerar um algoritmo para recriar todas as partes da imagem. E, sem que o fotógrafo perceba, a IA pode adicionar características de… um tipo.

“Minha experiência recente com o Facebook mostrou que muitas imagens da vida selvagem são, na verdade, imagens geradas artificialmente”, disse Alexander Lees, biólogo da Universidade Metropolitana de Manchester e autor do estudo. O jornal The Guardian entrevistou-o.

“O conceito de poder usar estas imagens para compreender a distribuição das espécies no espaço e no tempo é muito difícil de imaginar”, disse ele. A falsificação deliberada é rara e fácil de detectar. Ninguém, enfatizou o pesquisador com humor, acreditava realmente no aparecimento de um tucano na Sibéria. Os erros mais difíceis são os mais sutis.

Problemas de pesquisa

Portanto, a pesquisa aponta para um caso em que um pássaro de bico vermelho teria sido avistado no centro do Brasil. Pesquisa incrível. Esta espécie norte-americana nunca foi registrada nesta área. Após a inspeção, porém, é apenas um ombro vermelho com uma cor vermelha, um tipo comum.

Entre os dois, apenas a inteligência artificial foi solicitada para “embelezar” a imagem. O algoritmo adiciona os elementos associados ao melro, sem querer, mudando a ave para outra espécie… que nunca pôs os pés na zona.

“Os fotógrafos da vida selvagem podem estar preocupados em obter uma excelente imagem, mas existe o risco de que a imagem possa causar problemas mais tarde, quando IA foi usada para retocá-lo“, disse o pesquisador.

Para os ornitólogos, esses erros são mais preocupantes à medida que os métodos envolvidos se tornam verdadeiros monitores globais da biodiversidade. Graças às centenas de milhões de fotos publicadas pelos internautas, os cientistas acompanham o desenvolvimento de diversas espécies, descobrindo migrações sem precedentes ou observando os efeitos do aquecimento global na floração e nos movimentos dos animais.

Um fenômeno difícil de medir

“Numa plataforma como a nossa, os cidadãos comuns enviam informações às quais um cientista provavelmente nunca teria acesso nesta escala”, disse Tony Iwane, diretor de apoio comunitário da iNaturalist e coautor do estudo. “É quase como um sensor do que está acontecendo no mundo em tempo real.” Quanto mais soubermos sobre a distribuição das espécies, melhor poderemos atuar como conservacionistas. Mas esta informação deve estar correta.”

Atualmente, a magnitude do incidente é difícil de medir. Os autores do estudo já mencionaram várias centenas de imagens problemáticas nas bases de dados mais utilizadas, enquanto estimam que muitas outras podem passar despercebidas. No iNaturalist, que hospeda mais de 610 milhões de fotos, apenas 1.400 fotos estão oficialmente marcadas como utilizando dados humanos, um número que pode ser inferior à verdade.

Os pesquisadores não estão pedindo aos fotógrafos que desistam da IA, mas que tenham cuidado quando suas fotos se destinam a capturar seres vivos. A fotografia da natureza não é apenas uma imagem bonita. Também é informação científica.

Ao mesmo tempo que a inteligência artificial promete melhorar cada foto, os ornitólogos mostraram claramente: na natureza, o galho que esconde o pássaro é melhor do que a plumagem criada pelo algoritmo.